孪生神经网络(Siamese neural network),又名双生神经网络,是基于两个人工神经网络建立的耦合构架。孪生神经网络以两个样本为输入,输出其嵌入高维度空间的表征,以比较两个样本的相似程度。狭义的孪生神经网络由两个结构相同,且权重共享的神经网络拼接而成。广义的孪生神经网络,或“伪孪生神经网络(pseudo-siamese network)”,可由任意两个神经网拼接而成。孪生神经网络通常具有深度结构,可由卷积神经网络、循环神经网络等组成。在监督学习范式下,孪生神经网络会最大
2026-09-23 11:55
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